¿Tratando de dar sentido a la inteligencia artificial? Aquí está tu guía

La inteligencia artificial ha sido, durante décadas, el alimento de las películas de ciencia ficción, los filósofos y los programadores de computadoras privados de sueño, pero de repente parece estar en todas partes.

ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios a un ritmo sin precedentes. Bill Gates recientemente declarado que «la era de la IA ha comenzado». Y la administración Biden el mes pasado comenzó explorador nuevas medidas para responsabilizar a los sistemas de inteligencia artificial por su impacto.

Pero para muchas personas, sigue siendo un concepto borroso que no afecta su vida diaria.

Así que ahora podría ser un buen momento para dar un paso atrás y revisar los conceptos básicos. Aquí tienes una guía para ayudarte a entender de qué se trata.

¿Por qué de repente todo el mundo habla de IA?

Puede agradecer (o culpar) a una empresa en particular: OpenAI, una startup tecnológica con sede en San Francisco con unos pocos cientos de empleados. En noviembre, OpenAI lanzó el chatbot ChatGPT al público, y rápidamente se hizo evidente que tenía una ventaja sobre los chatbots que lo habían precedido. Era como hablar con alguien que lo sabía todo.

La herramienta, que según la compañía es Un paso en un largo proceso de desarrollo de IA, rápidamente se volvió viral. Otras empresas de tecnología, como Google y Meta, habían probado chatbots similares a puertas cerradas, pero OpenAI los puso a disposición del público en general, un movimiento controvertido debido a los riesgos desconocidos.

¿Qué tiene de bueno un chatbot?

Los chatbots mediocres existen desde hace mucho tiempo. Considere las ventanas de chat de servicio al cliente que aparecen en algunos sitios web. En 2016, Microsoft incluso lanzó un chatbot de IA llamado Tay, pero cancelado rápidamente después de que la gente le enseñara a usar un lenguaje racista.

ChatGPT entró en escena como algo diferente. No solo podía responder a un número aparentemente ilimitado de preguntas, sino que también podía escribir guiones, resumir grandes cantidades de información y hacerse pasar por un ser humano en una conversación de manera bastante convincente. Inmediatamente pareció que, como mínimo, algún día podría hacer que la vida cotidiana fuera más eficiente.

Y los chatbots son solo una parte de la IA, junto con imágenes, videos animados, tecnología de reconocimiento facial y más.

Volvamos. ¿Qué es la IA?

En su forma más simple, la IA se puede resumir en pocas palabras: máquinas que piensan. O, mejor aún, máquinas que pueden imitar pensamiento.

El término tiene su origen entre los científicos después de la Segunda Guerra Mundial. El matemático británico Alan Turing en 1950 cualquier cosa menos predicho el desarrollo de «computadoras digitales» que podían imitar convincentemente a los humanos, y en 1955 el matemático estadounidense John McCarthy y sus colegas del Dartmouth College acuñaron el término «inteligencia artificial» en una propuesta de investigacion.

La IA generativa, un término más nuevo, se refiere a un software como ChatGPT que da lugar a un nuevo hardware. Puede encontrar un glosario más completo de términos de IA aquí.

¿Es realmente posible que las computadoras «piensen»?

Podríamos escribir un libro completo sobre esto, pero aquí está la respuesta corta: no, no pueden. Si bien algunas personas creen que la IA ya está cobrando vida, son un grupo pequeño y la idea es realmente una distracción de lo que sucede dentro de las computadoras.

Si desea una respuesta más larga, NBC News habló con varios filósofos sobre cómo abordan la pregunta.

¿Qué sucede realmente dentro de las computadoras?

El software de IA puede imitar a los humanos de manera tan convincente porque es bueno en la predicción: adivina la palabra, frase o imagen que desea ver a continuación. (Algunos detractores han llamado a esto «autocompletar glorificado. »

Y los sistemas son tan buenos en la predicción porque sus creadores humanos los alimentaron con muchos ejemplos pasados ​​​​hechos por humanos, incluidas grandes partes de Internet. La materia prima que se utiliza en los modelos de IA se denomina datos de entrenamiento y, aunque algunas empresas guardan secretos sobre lo que utilizan, las fuentes de datos bien conocidas incluir Reddit y Wikipedia.

Bien, entonces la IA está extrayendo una gran cantidad de datos. ¿Cómo?

La IA aprende con el ejemplo. Mirándonos, los patrones del lenguaje identifican patrones en la forma en que escribimos y hablamos, destilando conceptos como el tono, la ubicación de las palabras e incluso modismos. Estos modelos luego se traducen a las matemáticas en un proceso llamado «formación de modelos». Al igual que los niños que aprenden nuevas palabras y gramática, la IA debe comprender las reglas de participación.

Cuando los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT reciben indicaciones, este conocimiento les permite comprender lo que estamos preguntando y construir respuestas.

ChatGPT lleva la capacitación un paso más allá con su salsa secreta: el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana, o RLHF. Esta técnica de ajuste fino hace el trabajo pesado. En este punto, los evaluadores humanos califican el resultado del modelo, penalizando en gran medida las respuestas que son extravagantes, inapropiadas o francamente absurdas, mientras recompensan aquellas que son informativas y humanas. Esto permite intercambios conversacionales fluidos.

Aunque existen otras técnicas de ajuste fino, RLHF se ha considerado revolucionario en el modelado del lenguaje y es utilizado por empresas como IA abierta O abrazando la carauna puesta en marcha que ofrece herramientas a los programadores construir sus propios modelos de IA.

¿Es la IA solo otra moda pasajera de Silicon Valley?

La industria de la tecnología ha estado pasando por una moda tras otra últimamente, desde autos sin conductor y el metaverso para NFT y web3.

En algún nivel, los chatbots de IA pueden sonar como esas ideas engañosas: ¿realmente queremos todos pasar nuestros días hablando con una computadora? — pero hay razones para pensar que la IA es más que una moda pasajera.

Por un lado, el dinero está llegando a raudales al sector, con 1700 millones de dólares en inversiones iniciales solo en los primeros tres meses de 2023, según la firma de investigación. Libro de tono. Además, ya están surgiendo usos tangibles, títulos principales para ayudar a los ciegos.

¿Por qué está pasando todo esto ahora?

Han pasado 26 años desde el triunfo del programa informático Deep Blue de IBM sobre el campeón de ajedrez Garry Kasparov, un hito en la investigación y el desarrollo de la IA. Desde entonces, los chips de computadora se han vuelto mucho más rápidos y pueden manejar la gran cantidad de datos necesarios para la IA moderna, y las nuevas formas de escribir software también han hecho que el proceso sea más eficiente.

fabricantes de chips como nvidia y empresas de tecnología como Google, Meta y OpenAI han invertido recursos en ambas áreas, además de consolidar a personas de TI talentosas bajo sus respectivos techos.

¿Cuándo puedo esperar que esto comience a afectar mi vida?

No espere despertarse una mañana y vivir de repente en un mundo de IA. En cambio, espere que los cambios lleguen poco a poco: una canción de éxito creado con IA, una nueva prueba en el consultorio del médico para detectar el cáncer o un poco mejor Servicio al Cliente. OpenAI ha licenciado su tecnología a Morgan Stanley para que sus asesores de inversión puedan brindar mejores consejos y a Khan Academy para que sus estudiantes tengan acceso a un tutor de chatbot.

Piense en todas las empresas o productos con los que trata todos los días, y es probable que alguno esté utilizando una tecnología similar o lo haga en un futuro cercano, incluso si el único impacto inmediato es un poco más de eficiencia.

¿Podemos esperar grandes cambios?

Es difícil saber con qué contar, pero sí, hay muchos sueños en las nuevas empresas de IA. Si el software de IA puede hacer que tanto el trabajo humano como las computadoras sean más eficientes, ¿podría toda esa materia gris usarse para avances importantes en otras áreas nuevas?

Dos áreas donde parece haber mucho optimismo: estanterías de farmacia llenas de novedades Productos farmacéuticos diseñados por IA y software de inteligencia artificial que podría permitir nuevas plantas de energía basado en una energía de fusión más limpia.

¿La IA hará que muchos trabajos sean innecesarios?

Las predicciones abarcan toda la gama, por lo que si está confundido, no está solo. El CEO de OpenAI, Sam Altman, sugirió que la IA conducirá a una utopía en la que las personas no necesitan trabajar, mientras que otros advierten sobre el desempleo masivo. entre los programadores de computadoras.

Incluso los economistas laborales están desconcertados y aconsejan que AI cambiará el trabajo de las personas y complementar el trabajo existente, pero por lo demás evitando predicciones específicas.

Recientemente, un grupo de investigadores intentó clasificar los trabajos por riesgo de que la IA cambie lo que hace la gente. En dificultad, según ellos: los teleoperadores, los profesores de ciencias humanas y los ordenadores de crédito. Más difíciles de reemplazar: bailarines, canteros y metalúrgicos.

¿Y quién va a ganar dinero con esto?

Nuevamente, las predicciones están en todas partes, desde una sociedad más equitativa hasta una menos igualitaria. Todo depende de cómo reaccionen los políticos y los votantes, y la administración y el Congreso de Biden están prestando cada vez más atención a la investigación y el desarrollo de la IA.

Pero algunos de los primeros líderes son grandes empresas de tecnología, como Google, Meta y Amazon; OpenAI, que en 2019 pasó de ser una empresa sin fines de lucro a una con fines de lucro; y el que sobrevive entre las docenas de nuevas empresas de IA que colectivamente recaudar miles de millones de dólares primeros inversores.

¿Qué puede salir mal?

Si confías en las películas de ciencia ficción o en las pesadillas de algunos investigadores, existe la posibilidad de que los robots asesinos: la IA se conviertan en seres conscientes con sus propios motivos.

Impulsados ​​por este escenario, miles de personas, incluidos Elon Musk y algunos investigadores de IA, firmaron un petición pidiendo una pausa de al menos seis meses en el entrenamiento de nuevos sistemas de IA. Sin embargo, algunos ejecutivos e investigadores de alta tecnología no lo firmó. Y al menos hasta ahora, no hay información condenatoria que sugiera que los humanos están en peligro inmediato por la IA.

Entonces, ¿qué tan preocupado debería estar?

Depende de a quien le preguntes.

La mayoría de los riesgos inmediatos están relacionados con el abuso a corto plazo por parte de humanos, no de robots. Se están realizando investigaciones sobre el uso de la IA para descifrar las contraseñas de las personasy el Washington Post descubrió a alguien usando una foto generada por IA como una trampa de sedposiblemente en efectivo.

Una cosa para observar: qué tan rápido vemos el progreso en los robots físicos. El hardware no ha evolucionado tanto como el software, y hace dos años OpenAI disuelto su equipo de robótica incluso después de conseguir un robot para resolver un cubo de Rubik. Pero ahora OpenAI es invertir en una empresa de robótica noruega.